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“互联网+”医疗模式下慢性鼻窦炎患者FESS术后疗效评估及预后影响因素分析
- 吴波,闫斌,汤勇
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2026, 40(5):
94-102.
doi:10.6040/j.issn.1673-3770.0.2025.446
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多维度评价
目的 分析慢性鼻窦炎患者术前及术后的临床指标,评价鼻窦炎术后疗效,探讨可能影响慢性鼻窦炎预后的相关因素,为临床精准治疗、改善患者预后提供相应参考。 方法 回顾性分析100例慢性鼻窦炎手术患者的临床资料,采用统一的慢性鼻窦炎综合治疗方案,并采用“远程+线下+医学交互”的“互联网+”医疗模式,治疗12周后进行随访来评价短期疗效,并对所有患者随访至18个月,分析可能影响慢性鼻窦炎预后的因素。 结果 各量表治疗后的效应量>0.50,且差异均有统计学意义(P<0.05)。性别(P=0.674)、年龄(P=0.527)、患病侧别(P=0.369)、病程(P=0.430)、合并高血压(P=0.094)、合并冠心病或心梗(P=0.144)、外周血中性粒细胞/淋巴细胞值(neutrophil-to-lymphocyte ratio, NLR。P=0.514)及血小板/淋巴细胞值(platelet-to-lymphocyte ratio, PLR。P=0.635)各组之间与慢性鼻窦炎预后无明显相关性,差异无统计学意义;罹患糖尿病(HR=2.879, P=0.037)、合并过敏性鼻炎(OR=4.240, P=0.013)、伴有鼻息肉(HR=0.203, P=0.042)、外周血EOS百分比(OR=0.243, P=0.046)为预后不良的独立危险因素,且术前Lund-Mackay得分(OR=1.166, P=0.016)、术前鼻腔-鼻窦结局测试-22(sino-nasal outcome test-22, SNOT-22)得分(OR=1.340, P<0.001)、术前视觉模拟评分(visual analogue scale, VAS)(OR=2.046, P<0.001)及术前Lund-Kennedy得分(OR=1.441, P=0.008),各组之间慢性鼻窦炎的预后差异均有统计学意义。线性混合效应模型显示,SNOT-22得分、VAS得分及Lund-Kennedy得分在治疗后各时间点均显著下降(P均<0.05)。 结论 慢性鼻窦炎的预后与性别、年龄、患病侧别、病程、合并高血压、合并冠心病及心梗、外周血中性粒细胞/淋巴细胞值(neutrophil-to-lymphocyte ratio, NLR)及血小板/淋巴细胞值(platelet to lymphocyte ratio, PLR)无关;与罹患糖尿病、合并过敏性鼻炎、伴有鼻息肉、外周血EOS百分比有关,且术前Lund-Mackay得分、术前SNOT-22得分、术前VAS得分及术前Lund-Kennedy得分是慢性鼻窦炎预后良好的正性因素。罹患糖尿病、合并过敏性鼻炎及鼻息肉的患者,预后更差,故临床上要重视调控患者血糖、及时联用抗过敏抗炎药物,改善患者预后。