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影响婴幼儿定量视力评估检出的相关因素
- 陈婷毅,龚慧,陈亮,梁平,王鲜,刘亚玲,胡亚柔,张国明
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2025, 39(6):
118-125.
doi:10.6040/j.issn.1673-3770.0.2024.229
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多维度评价
目的 探讨婴幼儿定量视力评估检出的相关因素,提升婴幼儿定量视力评估检出率。 方法 采取前瞻性观察性研究方法,选取就诊于深圳市眼科医院小儿眼底病门诊的0~36月龄的240例婴幼儿作为研究对象,由两名不同经验的检查者进行定量视力评估,记录婴幼儿的基本情况、起始视标选择、配合度以及检查前准备程度等。使用Logistic回归模型筛选婴幼儿定量视力评估检出的影响因素。基于影响因素采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic, ROC)构建婴幼儿定量视力评估检出的列线图预测模型,并用Hosmer-Lemeshow(H-L)检验和Calibration校准曲线评估预测模型的校准度。 结果 本研究共纳入婴幼儿240例。以婴幼儿定量视力是否检出为因变量,性别、有无早产、有无眼病、年龄、起始试标的选择、配合度、检查前准备程度为自变量,单因素Logistic回归分析显示其中有效起始视标(OR=119.182, 95%CI:45.904~309.435)、配合度高(OR=14.806, 95%CI:7.014~31.256)以及检查前准备程度高(OR=182.668, 95%CI:25.166~1 325.898)为正向影响因素,其检出率更高;有眼病(OR=0.178, 95%CI:0.093~0.338)、早产(OR=0. 329, 95%CI:0.184~0.586)为负向影响因素,检出率更低,差异有统计学意义。将有统计意义的相关因素纳入多因素模型,并进行逐步回归,有效起始试标(OR=23.340, 95%CI:2.973~183.243)、配合度(OR=20.380, 95%CI:2.859~145.278)以及检查前准备(OR=1 380.262,95%CI:I30.876~61 702.162)为影响婴幼儿定量视力评估检出的关键因素。ROC曲线分析结果显示,预测模型预测婴幼儿定量视力评估检出的的曲线下面积(area under the curve, AUC)为 0.995(95%CI:0.991~1.000),灵敏度、特异度、准确率分别为95.00%、100%、96.60%。 结论 婴幼儿的定量视力评估检出率受多种因素影响,检测者需要做好检查前准备工作、选择有效的起始视标,提高婴幼儿配合度,最终提升实际临床工作中婴幼儿定量视力评估的检率。